Chủ đề ngữ pháp: Kể trọn một dự án từ lên kế hoạch đến ra mắt (timeline → sự cố → tổng kết) bằng Quá khứ đơn và First / Then / After that / Finally.
| Từ vựng | Phiên âm | Loại | Nghĩa | Ví dụ ứng dụng |
|---|---|---|---|---|
project | /ˈprɑdʒɛkt/ | noun | Dự án | "Our last project took exactly six weeks from start to finish." |
launch | /lɔntʃ/ | verb | Ra mắt (sản phẩm, chiến dịch) | "We launched the campaign last Thursday morning." |
plan out | /plæn aʊt/ | phrasal verb | Lên kế hoạch chi tiết | "First, we planned out every step of the campaign." |
timeline | /ˈtaɪmˌlaɪn/ | noun | Dòng thời gian của dự án | "The timeline gave us six weeks for the whole project." |
milestone | /ˈmaɪlˌstoʊn/ | noun | Cột mốc quan trọng | "Finishing the video was our biggest milestone last month." |
phase | /feɪz/ | noun | Giai đoạn | "The testing phase took longer than we expected." |
assign | /əˈsaɪn/ | verb | Phân công (việc cho ai) | "Jack assigned each task to one clear owner." |
complete | /kəmˈplit/ | verb | Hoàn thành | "We completed the design phase two days early." |
result | /rɪˈzʌlt/ | noun | Kết quả | "The results were great — reach doubled in one week." |
go smoothly | /ɡoʊ ˈsmuðli/ | phrase | Diễn ra suôn sẻ | "Most of the project went smoothly until the last week." |
run into | /rʌn ˈɪntu/ | phrasal verb | Gặp phải (vấn đề) | "We ran into a photo problem two days before the deadline." |
solve | /sɑlv/ | verb | Giải quyết | "We solved the problem by making backup posts in Canva." |
lesson learned | /ˈlɛsən lɜrnd/ | noun phrase | Bài học rút ra | "Our biggest lesson learned was to ask for help early." |
wrap-up meeting | /ræp ʌp ˈmitɪŋ/ | noun phrase | Cuộc họp tổng kết | "We held a wrap-up meeting one week after the launch." |
celebrate | /ˈsɛləˌbreɪt/ | verb | Ăn mừng | "The team celebrated with lunch after the successful launch." |
Nghe đoạn hội thoại và hoàn thành bài tập bên dưới.
Lưu ý: Đừng mở Script cho đến khi bạn đã nghe hiểu trên 70%!
1. What did the team do first?
Viết lại câu bằng từ vựng đã học → AI sẽ chỉ lỗi và đưa đáp án chuẩn. 💡
AI đóng vai người thật trong tình huống của bài học — bạn nói, AI đáp lại ngay. Tập phản xạ tự nhiên, bỏ thói quen dịch trong đầu rồi mới nói.
Kể Về Một Dự Án — Past Simple + Sequencers
❗ Mỗi bài học là một tình huống riêng
💡 Nói trọn chủ đề này với AI như người thật — bật phản xạ, hết dịch nhẩm trong đầu.
Hệ thống đang sẵn sàng...